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A Dassault Systèmes apresentou sua nova e ambiciosa estratégia de inteligência artificial (IA) voltada para engenharia e manufatura, durante a 3DEXPERIENCE World 2026, realizada em Houston, nos Estados Unidos. Longe de se concentrar em chatbots genéricos, a companhia revelou um ecossistema inovador de “Companheiros Virtuais” e recursos de IA generativa capazes de transformar comandos de texto simples em complexas geometrias 3D, montagens mecânicas e simulações físicas.
O “ChatGPT” da Engenharia: Transformando Palavras em Projetos
Durante demonstrações técnicas, Manish Kumar, CEO da marca SOLIDWORKS, exibiu o potencial do recurso “Text-to-CAD”, que traduz linguagem natural em projetos mecânicos funcionais. Em um exemplo prático, um pedido de “Crie um trem de engrenagens linear com 18 dentes alternados e 30 dentes aqui” resultou na geração automática das peças, sua montagem e a aplicação correta de movimento mecânico. Em outro cenário, a IA projetou em minutos uma estrutura de aço para um tanque de água de 500 mil litros, um processo que manualmente levaria dias ou semanas.
Companheiros Virtuais: Especialistas em IA para Cada Etapa do Projeto
Para otimizar o fluxo de trabalho, a Dassault formalizou o lançamento de três agentes especializados, os “Companheiros Virtuais”. Essa divisão visa replicar a expertise humana, onde diferentes “especialistas” cuidam de etapas específicas do projeto, garantindo maior confiabilidade e precisão, especialmente em aplicações críticas onde a “alucinação” da IA é inaceitável.
IA Industrial: Foco na Física e Realidade, Não Apenas em Padrões de Texto
Pascal Daloz, CEO da Dassault Systèmes, destacou a diferença crucial entre a IA generativa de consumo e a “IA Industrial”. Na engenharia, a precisão é fundamental, e a empresa aposta em “Industry World Models”, que vão além de padrões de texto, sendo fundamentados em leis da física e propriedades reais de materiais. Isso garante que as soluções propostas sejam seguras e fisicamente viáveis.
Virtualizando o “Know-How” e Simplificando o Acesso
A plataforma busca “virtualizar” o conhecimento prático e o “saber fazer” dos engenheiros experientes. Ao aprender com erros e acertos passados, a IA pode sugerir não apenas o design de uma peça, mas também o método de fabricação mais eficiente. Além disso, a Dassault está simplificando o acesso às suas ferramentas, permitindo o uso de softwares pesados de engenharia diretamente no navegador e prometendo atualizações em nuvem ultrarrápidas, que levam apenas 90 segundos, minimizando paradas operacionais e democratizando o acesso para estudantes e startups.
Fonte: canaltech.com.br